什么是边缘计算、雾计算、云计算？自06年谷歌的埃里克·施密特提出云计算后，云计算产业渐渐进入人们视线。11年，雾计算的概念被提出，接着可能是受到北京雾霾的启发，霾计算也被提出来，目前后两者虽远不如云计算火，但概念慢慢被炒了起来。

云计算是一种利用互联网实现随时随地随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。2006年Google首席执行官埃里克·施密特(EricSchmidt)在搜索引擎大会(SESSanJose2006)首次提出。

相比于云计算的高高在上和遥不可及，雾计算更为贴近地面，就在你我身边。我们知道，将数据从云端导入和导出实际上比人们想象的要更为复杂，由于接入设备越来越多，在传输数据、获取信息时，带宽就显得不够用了，这就为雾计算的产生提供了空间。依据Cisco对于雾计算的定义，雾计算是一种面向物联网（IoT）的分布式计算基础设施，可将计算能力和数据分析应用扩展至网络“边缘”，它使客户能够在本地分析和管理数据，从而通过联接获取即时的见解。

雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。

与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算。

霾计算的概念主要形容比较差的云计算或者雾计算，如果“云”或“雾”提供的服务，存在着丢失泄露、传输不稳定、费用严重超支等问题，其优势则可能远不如对用户的伤害，恰如“霾”对人体健康的危害。

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。到这里，您是否觉得边缘计算和雾计算有些相似呢？

一般而言，雾计算和边缘计算的区别在于，雾计算更具有层次性和平坦的架构，其中几个层次形成网络，而边缘计算依赖于不构成网络的单独节点。雾计算在节点之间具有通俗的对等互连能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对等流量传输。