负载均衡算法有哪些？互联网早期，业务流量小且逻辑较简单，单台服务器便可以满足基本需求；但随着互联网的发展，业务流量越来越大且业务逻辑也越来越复杂，单台机器的性能问题及单点问题凸显出来，所以负载均衡技术得到发展。介绍下常见的几种负载均衡算法。

1.最少连接及加权最少连接

最少连接在多个服务器中，与处理连接数(会话数)最少的服务器进行通信的算法。即使在每台服务器处理能力各不相同，每笔业务处理量也不相同的情况下，也能够在一定程度上降低服务器的负载。

加权最少连接为最少连接算法中的每台服务器附加权重的算法，该算法事先为每台服务器分配处理连接的数量，并将客户端请求转至连接数最少的服务器上。

2. 轮询及加权轮询

当服务器群中各服务器的处理能力相同时，且每笔业务处理量差异不大，最适合使用轮询算法。按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题。加权轮询为轮询中的每台服务器附加一定权重的算法。

3. 随机算法

Random随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

4. 哈希算法

一致性哈希一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

5. IP地址散列

通过管理发送方IP和目的地IP地址的散列，将来自同一发送方的分组(或发送至同一目的地的分组)统一转发到相同服务器的算法。当客户端有一系列业务需要处理而必须和一个服务器反复通信时，该算法能够以流(会话)为单位，保证来自相同客户端的通信能够一直在同一服务器中进行处理。

6.URL散列

通过管理客户端请求URL信息的散列，将发送至相同URL的请求转发至同一服务器的算法。

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